Stan transformacji AI w Twojej firmie

Reading Time: 5 minutes

Bez wątpienia wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) w istniejącej firmie to spore wyzwanie. O ile taka decyzja może znacznie usprawnić pracę i przyspieszyć wiele procesów, o tyle sama transformacja może być skomplikowana i czasochłonna. W tym poście chcemy pokazać trzy główne etapy transformacji AI. Mamy nadzieję, że ta wiedza pomoże Ci w tym procesie w Twojej firmie.

Jak wynika z raportu IBM Global AI Adoption Index 2022, proces wdrażania AI utrzymuje się na stabilnym poziomie. Ponad jedna trzecia firm (35%) potwierdza wykorzystywanie sztucznej inteligencji w swojej działalności, co stanowi wzrost w stosunku do wyników z 2021 roku. Co ciekawe, dwa kraje o najwyższym stopniu implementacji sztucznej inteligencji to Chiny i Indie:

Póki co jednak wciąż więcej firm bada potencjalne możliwości sztucznej inteligencji niż faktycznie korzysta z tej technologii. Dla wielu firm to wciąż nowość, a samo przyjęcie sztucznej inteligencji stanowi dużą zmianę w sposobie działania firmy, co oczywiście wymaga czasu i wysiłku.

Ogólnie rzecz biorąc, proces implementacji AI można podzielić na trzy główne etapy. Przyjrzyjmy się im.

Etap 1: Rozumienie (understanding)

Jak wynika z raportu marketing and sales AI 2022 opublikowanego przez firmę Drift i Instytut Marketingu AI, to właśnie na tym etapie znajduje się najwięcej firm (67%).

Faktem jest, że w 2023 roku nadal tysiące firm nadal nie rozumie lub nie chce wykorzystywać AI w swoich codziennych działaniach. Dlatego ten etap ma kluczowe znaczenie. Bez pewnego stopnia otwartości i elastyczności nie będziesz w stanie w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji.

Na początek niezbędne jest znalezienie odpowiedzi na dwa pytania:

  • Do czego możemy wykorzystać AI w naszym biznesie?
  • Czy znajdziemy gotowe narzędzia umożliwiające takie zastosowania?

Pierwsze pytanie wymaga trochę researchu. Do dyspozycji masz tysiące narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Wiele z nich nie wymaga nawet zaawansowanych procesów IT i można je wdrożyć za pomocą prostych integracji opartych na API.

Jak wynika z cytowanego wcześniej raportu IBM, firmy decydują się na wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji głównie ze względu na następujące kwestie:

  • 43%: Postęp w rozwoju AI (sztuczna inteligencja staje się bardziej dostępna)
  • 42%: Potrzeba obniżenia kosztów i automatyzacji kluczowych procesów
  • 37%: Coraz więcej rozwiązań AI bazujących na standardowych, gotowych aplikacjach biznesowych
  • 31%: Presja ze strony konkurencji
  • 31%: Zapotrzebowanie związane z pandemią COVID-19
  • 25%: Presja ze strony konsumentów
  • 23%: Wymóg zarządu firmy
  • 22%: Kultura firmy
  • 22%: Niedobory siły roboczej lub potrzebnych umiejętności
  • 20%: Presja związana z ekologią

Czy któryś z tych powodów brzmi znajomo? Jeśli tak, to AI jest prawdopodobnie dobrym rozwiązaniem dla Twojej firmy. W tym miejscu warto zwrócić uwagę, że 34% respondentów wskazuje ograniczone umiejętności i wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji jako główny problem utrudniający adaptację tej technologii. Tu nie ma drogi na skróty; jeśli chcesz wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej firmie, musisz zrobić solidne rozeznanie i znaleźć rozwiązanie dostosowane do możliwości i profilu Twojej firmy.

Etap 2: Pilotaż

Tutaj znajduje się 36% badanych firm. Pilotaż AI polega na wdrażaniu pierwszych projektów i narzędzi na ograniczoną skalę, aby zobaczyć, jak AI sprawdza się w praktyce. Na tym etapie firmy zwykle określają krótkoterminowe cele, które pozwolą szybko osiągnąć sukces. Chodzi o to, aby sprawdzić, czy sztuczna inteligencja jest warta dalszych inwestycji.

Takim zawężonym celem może być optymalizacja cen w Twoim sklepie internetowym. Obecnie wiele narzędzi dynamic pricing wykorzystuje sztuczną inteligencję, co zwiększa ich skuteczność. Wdrożenie takiego narzędzia jest zwykle bezproblemowe od strony IT i pozwala zobaczyć pierwsze efekty już po kilku dniach, ewentualnie po dwóch, trzech tygodniach, a nie miesiącach.

Jeśli wrócimy do raportu IBM, okaże się, że większość ankietowanych firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do radzenia sobie z podobnymi, łatwymi do zmierzenia i szybkimi do rozwiązania problemami, takimi jak minimalizacja powtarzalnych zadań czy szkolenie pracowników:

Zazwyczaj najlepiej zacząć od jednego lub dwóch narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i zobaczyć, jak działają w praktyce. Daj sobie kilka tygodni, może nawet miesięcy na przeprowadzenie niezbędnych testów i oszacowanie pierwszych rezultatów. Jeśli zobaczysz realny wpływ AI na sposób działania Twojej firmy, oznacza to, że możesz śmiało przejść do trzeciego etapu adopcji AI.

Etap 3: Skalowanie

Nie ma wątpliwości, że ten etap jest największym wyzwaniem dla większości firm, ponieważ to właśnie tutaj dzieje się największa rewolucja. Tylko 15% analizowanych firm jest już na tym etapie, jak wynika z badania firmy Drift i Instytutu Marketing AI.

Skalowanie oznacza, że sztuczna inteligencja staje się integralną częścią większości (jeśli nie wszystkich) operacji dziejących się w Twojej firmie. Co to oznacza w praktyce? 

  • Używasz AI do analizy dostępnych danych rynkowych i firmowych, aby podejmować bardziej świadome decyzje. 
  • Twój dział marketingu wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby usprawnić pracę i zwiększyć skuteczność prowadzonych kampanii. 
  • Twój zespół HR używa chatbotów do rozmów z potencjalnymi kandydatami; wykorzystywane jest także narzędzie do tzw. screeningu kandydatów, oparte na sztucznej inteligencji, dzięki czemu rekruterzy nie muszą spędzać godzin na przeglądaniu setek otrzymanych CV. 
  • Twój dział finansowy używa narzędzi fraud detection do identyfikacji podejrzanych operacji finansowych (np. zamówień pochodzących z fałszywych kont). 
  • Wreszcie, narzędzia do automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają Ci automatyzację większości powtarzalnych czynności, takich jak wysyłanie e-maili powitalnych i podsumowujących zamówienia lub docieranie do każdego użytkownika Twojej witryny, który może być zainteresowany usługami Twojej firmy.

Osiągnięcie tego etapu oznacza, że AI ma realny wpływ na prawie całą firmę. Dotarcie do takiego stopnia zaawansowania z pewnością wymaga trochę czasu i wysiłku. Ale kiedy już to osiągniesz i Twoja firma będzie wyposażona w sztuczną inteligencję działającą na wielu różnych poziomach, wszystko stanie się łatwiejsze, szybsze i bardziej efektywne. A to zdecydowanie gra warta świeczki!

Podsumowanie

Załóżmy, że jesteś dopiero na samym początku swojej drogi do AI. Póki co, w Twojej firmie nie ma żadnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Być może coś słyszałeś/aś o tej technologii i rozważasz bliższe się jej przyjrzenie. Jakie jest najlepsze podejście do tematu, które Cię nie przytłoczy? Zacznij od małych kroków. Skonsultuj się ze swoim zespołem i wybierz jeden lub dwa obszary w codziennej pracy, które pochłaniają najwięcej czasu lub wymagają najwięcej pracy. Może to być tak naprawdę cokolwiek, np. wysyłanie e-maili lub aktualizacja cen/opisów produktów w Twoim sklepie internetowym. Chodzi o to, żeby zobaczyć, gdzie AI najszybciej się przyda (i najszybciej da rezultaty).

Następnie poszukaj dostępnych narzędzi AI, które mogą pomóc Ci z daną kwestią. Wiele tych narzędzi jest dostępnych w modelu SaaS, co oznacza, że nie ma potrzeby przebudowywania całej infrastruktury IT ani kupowania drogiego oprogramowania.

Jeśli znajdziesz narzędzie, które wydaje się rozsądne i potencjalnie przydatne, poproś o bezpłatny okres próbny lub demo (90% tych narzędzi umożliwia przeprowadzenia jakiejś formy niezobowiązującego testu) i poproś swój zespół (lub co najmniej jednego lub dwóch pracowników pracujących w danym obszarze), aby zapoznali się z tym narzędziem i przeprowadzili kilka testów.

Jeśli wyniki będą obiecujące, możesz na stałe wdrożyć to narzędzie do codziennej pracy. A potem powtórz ten proces z kolejnym narzędziem! W ten sposób krok po kroku będziesz w stanie wdrożyć kilka narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Pamiętaj tylko, aby nie przesadzać. Traktuj AI jako sposób na przyspieszenie i ułatwienie pracy, a nie dodatkowe obciążenie. W ten sposób możesz w pełni wykorzystać potencjał tej technologii, jednocześnie nie czując się nią przytłoczony/a.