Strona głównaBlogWpływ AI na zatrudnienie w marketingu

Wpływ AI na zatrudnienie w marketingu

Weronika

Weronika

4 października, 2024

|

  6 min read

Kwestia wpływu sztucznej inteligencji na pracę w marketingu jest jednym z najgorętszych tematów ostatnich tygodni i miesięcy. Sztuczna inteligencja staje się naprawdę zaawansowana, a narzędzia takie jak ChatGPT i DALL-E tylko potwierdzają niesamowity postęp technologiczny. Powoduje to, że wiele osób obawia się o swoją przyszłość zawodową – copywriterzy, graficy, a nawet specjaliści SEO martwią się, czy ich praca wkrótce nie zostanie w pełni zautomatyzowana właśnie dzięki sztucznej inteligencji. Chociaż jeszcze nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ważne jest, aby lepiej zrozumieć wpływ AI na pracę w marketingu.

W zeszłym roku firma Drift i Instytut Marketing AI opublikowały raport na temat aktualnego stanu AI w marketingu i sprzedaży. Jednym z najważniejszych pytań, jakie autorzy raportu zadali respondentom, jest to: „Jaki jest Twoim zdaniem wpływ, jaki sztuczna inteligencja będzie miała na zatrudnienie w marketingu w ciągu najbliższych 10 lat?” Z niewielką przewagą procentową, ankietowani odpowiedzieli, że AI przyczyni się do stworzenia większej liczby etatów. Oto pełne odpowiedzi:

  • AI stworzy więcej miejsc pracy: 57%
  • AI wyeliminuje więcej miejsce pracy: 22%
  • Nie wiem: 14%
  • AI nie będzie miała znaczącego wpływu na zatrudnienie: 7%

Podobne pytanie na początku 2023 zadał Influencer Marketing Hub. Tym razem jednak odpowiedzi były nieco bardziej wyrównane:

Czy obawiasz się, że AI może odebrać Ci pracę?

  • Tak: 35,6%
  • Nie: 35,6%
  • Możliwe: 28,8%

Dzisiaj, na początku 2023 roku, nie jesteśmy w stanie przewidzieć, czy sztuczna inteligencja przejmie pracę w marketingu, czy nie. Przede wszystkim dlatego, że nikt nie jest w stanie przewidzieć, jak ta technologia będzie wyglądać za dwa, pięć czy dziesięć lat. Być może w 2030 roku sztuczna inteligencja będzie znacznie bardziej zaawansowana, niż możemy sobie to dzisiaj wyobrazić. W takiej sytuacji miejsca pracy mogą zniknąć nie tylko w marketingu, ale i w wielu innych dziedzinach. Czas pokaże. Dzisiaj ważne jest, aby lepiej rozumieć, jak marketerzy mogą wykorzystywać tę fascynującą technologię.

Jak AI zmienia marketing

Digital marketing jest jedną z tych dziedzin, które są już dzisiaj silnie kształtowane przez sztuczną inteligencję. Marketerzy mają dostęp do narzędzi i technologii umożliwiających im:

  • tworzenie obrazów i grafik do tekstów, stron internetowych, mediów społecznościowych i materiałów marketingowych,
  • tworzenie tekstów, w tym na bloga, dla mediów i do newsroomu,
  • analizowanie wyników prowadzonych działań i lepsze ich zrozumienie,
  • automatyzowanie komunikacji z klientami (np. dotyczącej najczęściej zadawanych pytań lub prostych próśb (np. rezerwacja wizyty),
  • dostosowywanie cen w sklepach internetowych, aby znaleźć równowagę między akceptowalną przez klientów ceną a zyskiem firmy,
  • wymyślanie nowych rozwiązań umożliwiających lepszą komunikację z klientami i wiele innych zastosowań.

Prawdą jest, że w 2023 roku większość zaawansowanych narzędzi marketingowych wykorzystuje jakąś formę sztucznej inteligencji, dzięki czemu są one bardziej skuteczne, dokładne i szybsze.

Jednak zawsze jest ta druga strona medalu. Na obecnym etapie sztuczna inteligencja nadal nie jest w stanie stworzyć niczego unikalnego, niczego zupełnie nowego. Sztuczna inteligencja (wraz z uczeniem maszynowym) może operować tylko na danych, które ma do dyspozycji. Oto przykład: załóżmy, że chcesz, aby program Dall-E stworzył grafikę dla Twojej witryny. I oczywiście jest to możliwe.

Musisz jednak pamiętać, że Dall-E (który, nawiasem mówiąc, jest dziełem tej samej firmy, która stworzyła ChatGTP) to model sztucznej inteligencji wyszkolony na danych obejmujących 650 milionów obrazów i podpisów do nich. Tak więc wszystko, co „wymyśli” Dall-E, jest wynikiem tego wstępnego treningu, które ten program przeszedł na samym początku. Dall-E nie może stworzyć czegoś, czego nie ma, przynajmniej w zbliżonej formie, w swojej bazie danych. Działa to tak samo w przypadku każdego innego narzędzia AI.

AI to narzędzie, nie zawód

Oznacza to, że AI może wspierać pracę pracowników, freelancerów i specjalistów, ale nie może ich zastąpić, przynajmniej nie w marketingu, gdzie kreatywność, doświadczenie i innowacyjne myślenie wciąż są bardzo istotne. Sztuczna inteligencja nie ma doświadczenia, nie jest innowacyjna i z pewnością nie jest kreatywna. To cechy, którymi odznaczają się ludzie, nie urządzenia.

Jeśli więc sztuczna inteligencja tak naprawdę nie działa jako samodzielne rozwiązanie (przynajmniej na razie), do czego można ją wykorzystać? Najkrótsza odpowiedź brzmi, do usprawnienia pracy Twojego działu marketingu.

1 600 narzędzi AI

Futurepedia regularnie publikuje i aktualizuje listę narzędzi AI wykorzystywanych w marketingu, sprzedaży i web development. W chwili pisania tego artykułu ich lista obejmuje prawie 1600 narzędzi (1599), w tym narzędzia do następujących zastosowań:

  • SEO: 43 narzędzia
  • E-mail marketing: 43 narzędzia
  • Copywriting: 59 narzędzi
  • Tworzenie grafik: 41 narzędzi
  • Low-code/no-code: 61 narzędzi
  • Sprzedaż: 45 narzędzi
  • Wydajność: 87 narzędzi

To ogromny wybór dostępny dla każdego zespołu marketingowego! Dzięki starannemu doborowi i zastosowaniu tych narzędzi możesz zaoszczędzić dużo czasu, zwłaszcza jeśli chodzi o żmudne, codzienne zadania. Do tego AI przydaje się najbardziej.

Jak marketerzy wykorzystują AI?

W zeszłym roku firma Capterra przeprowadziła badanie dotyczące tego, jak specjaliści od marketingu wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w swojej pracy. Oto odpowiedzi:

Źródło: https://www.capterra.com/resources/ai-marketing/

Potwierdzają one to, co powiedzieliśmy wcześniej – AI ułatwia pracę. Omówmy trzy najczęściej udzielane odpowiedzi. 

Jeśli chodzi o e-mail marketing, sztuczna inteligencja może Ci pomóc w wysyłaniu spersonalizowanych wiadomości (swoją drogą, personalizacja jest również popularnym zastosowaniem AI w marketingu, ta technika uzyskała prawie 50% odpowiedzi), a nawet tworzyć skuteczne tytuły w oparciu o to, co chcesz przekazać. Ale nadal to Ty decydujesz, o czym ma być dany e-mail, jakiego rodzaju ofertę/propozycję powinien zawierać i do kogo powinien trafić.

W kwestii reklamy online, narzędzia AI mogą pomóc Ci zaprojektować skuteczne nagłówki, a nawet treść całej reklamy, ale pamiętaj, że zrobią to na podstawie innych podobnych tekstów (np. wykorzystywanych przez Twoją konkurencję). To Ty musisz zdecydować, czy dana reklama to dobry pomysł.

Z kolei jeśli chodzi o analitykę, narzędzia AI mogą pomóc Ci lepiej wykorzystać dane i uczynić je bardziej użytecznymi. Narzędzia AI mogą przeprowadzić dla Ciebie wstępną analizę dostępnych danych, dzięki czemu otrzymasz gotową listę tego, co można poprawić. Ale to od Ciebie zależy, czy te narzędzia będą mogły pracować na wartościowych źródłach danych. I oczywiście to Ty podejmujesz ostateczną decyzję, co warto wdrożyć w strategii marketingowej. Dokładnie tak samo jest ze wszystkimi innymi zastosowaniami wymienionymi w badaniu Capterry.

Źródło: https://www.capterra.com/resources/ai-marketing/

Zrównoważone podejście do AI w marketingu

My nie możemy Ci powiedzieć, co masz zrobić, ale naszym zdaniem pozbywanie się zespołu marketingowego to nie jest dobry pomysł. Pomimo postępów, jakie poczyniła sztuczna inteligencja, nadal musi być ktoś, kto czuwa nad tym, co się dzieje – jakie reklamy wyświetlać, jakie e-maile wysyłać, jakie teksty publikować, jakie grafiki umieszczać na stronie itp.

Jeśli chcesz w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu, po prostu poproś swoich marketerów, aby przyjrzeli się dostępnym narzędziom, sporządzili krótką listę kilku takich, które mogą naprawdę pomóc Twojej firmie i je przetestujcie. Ale nie myśl o nich jako o tanich zamiennikach dla swoich pracowników. To raczej ułatwienie dla Twojego zespołu marketingowego. Pamiętaj, droga na skróty działa tylko od czasu do czasu!

Podziel się artykułem:

Szukaj

Dołącz do newslettera

Otrzymuj najnowsze treści o tematyce budowania reputacji oraz zwiększania ruchu w sklepach stacjonarnych.

Wyrażenie zgody na przetwarzanie danych osobowych

Najpopularniejsze wpisy

  • Jak usunąć opinie z Google? Sprawdzone metody dla Twojej firmy

    Jak usunąć opinie z Google? Sprawdzone metody dla Twojej firmy

    Weronika

    3 października, 2024

    |

      11 min read

  • Recykling treści — ten sam content na wiele sposobów

    Recykling treści — ten sam content na wiele sposobów

    Weronika

    3 października, 2024

    |

      13 min read

  • Połączenie działań online i offline w strategii omnichannel banków detalicznych

    Połączenie działań online i offline w strategii omnichannel banków detalicznych

    Weronika

    4 października, 2024

    |

      5 min read

  • Dlaczego Twojej firmy nie widać w Mapach Google?

    Dlaczego Twojej firmy nie widać w Mapach Google?

    Weronika

    3 października, 2024

    |

      7 min read

Czytaj podobne artykuły

  • Jak zwiększyć ruch w sklepie stacjonarnym: 7 strategii drive-to-store 

    Zwiększenie ruchu w sklepach stacjonarnych to wyzwanie, zwłaszcza gdy konkurencja online (sklepy internetowe) staje się coraz silniejsza. Sklepy fizyczne mają jednak pewną przewagę, taką jak możliwość bezpośredniego kontaktu z produktem,…

    Weronika

    Weronika

    7 października, 2024

    |

      15 min read

  • Hyperlocal Content Marketing jako strategia wzrostu zorientowana na społeczność

    W dobie internetu, gdzie tradycyjne formy reklamy często nie wystarczą, content marketing przeobraża sposób, w jaki marki komunikują się z klientami i wyróżnia się jako jedno z kluczowych narzędzi budowania…

    Weronika

    Weronika

    7 października, 2024

    |

      12 min read

  • Wprowadzenie do marketingu hiperlokalnego

    W ostatniej dekadzie jednym z najczęściej używanych słów w marketingu była “personalizacja”. O ile potencjalne korzyści z niej wynikające mogą być bardzo duże, to dla wielu firm poprzeczka często była…

    Weronika

    Weronika

    7 października, 2024

    |

      11 min read